大数据背景下大型体育赛事新媒体传播的特征、应用与未来发展

关键词：大数据；大型体育赛事；新媒体传播

CLC 分类号：G206 文档代码：A 文章编号：1674-8883 (2021) 11-0121-03

《第三次浪潮》的作者阿尔文·托夫勒在1980年正式提出了大数据的概念。但直到2009年，随着网络技术的迅速崛起，大数据技术才得到广泛认可。为加快建设数据强国，2015年9月，我国明确提出全面推进大数据开发应用的战略方针。国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，标志着我国大数据时代正式到来。近年来，大数据产业持续发展，大数据在各行业的应用不断深化，媒体也不例外。

传统新闻整合的数据资源相对较少，缺乏深度。它有固定的解释和传播模式。然而，在新媒体时代，利用大数据技术收集、整理、分析海量数据，可以充分挖掘大型体育赛事的价值，甚至可以激发转播机构策划中更多的商业模式，带来可能的货币化。

1、大数据在大型体育赛事新媒体传播中的应用

自大数据广泛应用以来，我国媒体理念悄然发生变化。大数据可以更好地抓住用户的痛点，洞察用户的信息需求，把内容当成产品。通过大数据解读，可以将大型体育赛事的海量信息资源编译成满足用户需求的精神产品。因此，媒体必须以用户体验为导向，深入挖掘信息资源，让用户感受到新闻信息的可读性强。过去的新闻制作中，编辑们根据主观感受和经验来判断用户的信息需求；现在，他们需要利用大数据技术来判断用户偏好，以人为本，以满足用户的情感倾向为重点，提高用户满意度和新闻报道的受欢迎程度。学位[1]。

（一）及时了解社会舆情，设置热点话题

体育赛事是极具挑战性的竞技活动。运动员们的青春激情和观众的热烈欢呼，使他们极具影响力。因此，体育赛事新闻的受众对于信息有着极其强烈的情感倾向。这一特点决定了大型体育赛事的新闻传播需要从受众情感的角度进行评价和判断。由于技术限制，传统媒体机构只能从受众话语层面进行一维分析来确定新闻生产方向。在新时代大数据背景下，可以利用相关工具深入解读受众的社会诉求、社会心理、社会关系、社会行为。在大型体育赛事中，常用的社会舆情分析和监测大数据分析工具可以收集、整合和处理海量信息资源。新闻媒体可以梳理思路，重组新闻结构，满足用户需求。同时，利用社会舆情分析监测的大数据分析工具，实时了解受众情绪趋势，分析网络媒体上的各种声音，进行舆情评估，让用户获得更好的新闻体验和产生准确的信息。例如，IBM社会意见指数利用自然语言和先进的分析处理技术，对大量社交媒体数据进行分析，充分了解受众对赛程的关注度、对球员的偏好、对比赛的看法等。

(2) 赛事技术分析、支持及结果预测

将运动员的各种战术信息转化为可传播的数据资源，可以利用大数据技术的相关测量和分析工具提供支持。因此，大数据分析技术在大型体育赛事中得到了广泛的应用。其分析结果可以帮助观众收集更专业的观看点，愉快地享受比赛。对于运动员和教练员来说，可以帮助提供具体的训练和比赛思路。同时，为了向观众呈现更加精辟、有洞察力的赛事点评，可以利用大数据分析技术拓展大型体育赛事转播的内容和手段。大数据技术在大型体育赛事中的应用可以追溯到1993年的四大满贯网球赛事[2]。十年来，收集了近5000万个数据点，收集了8000多场比赛，收集了5000多个分析模型，对于推动网球大满贯赛事有着非常积极的意义。其中，IBM智能分析技术可以精准分析具体比赛的关键策略，从而帮助运动员确定及格线。

(3)在赛事直播中的应用

为了给观众带来更好的体验，可以利用大数据技术来呈现视觉数据和全景动态画面。例如，字幕软件可用于生成直观的健康图表、疲劳程度、动态阵型、比赛图表、360°球员视角以及数据分析比较。早在2007年，IBM就已经实现了可视化体育比赛数据分析。此后，IBM推出了Slam和Sight系统，可以生成球员移动步调和移动速率的3D动画。同时，还可以生成模拟数据库，更详细地展示同步的场上球员实时数据和图表。光学跟踪技术还可以用于鸟瞰比赛，确定运动员和教练员的任意动态位置，并显示比赛的整体动态画面[3]。在大型体育赛事传播领域，最早应用数据跟踪技术和全景动态画面技术的是美国STATS公司开发的Sport VU。最初主要用于足球领域，目前主要用于篮球领域。自2013年起，多个体育职业联盟正式引入Sport VU数据分析系统，后来形成了“十大联盟”，被称为NCA，其所有比赛均使用Sport VU数据分析系统。同时，在大型体育赛事不断发展的过程中，相关单位逐步采用先进的服务器优化画面，创新比赛直播形式，为观众提供更好的观感。有趣、资讯丰富的大型体育赛事直播。

(4)用户特征分析

为了更好地向观众提供大型体育赛事相关信息，可以利用大数据技术分析社交网络和网络媒体平台上的公共数据信息，捕捉、分析和呈现包括地域、性别、个性等在内的实时数据。 ， ETC。 。综合我国主流媒体的相关报道可以看出，关注重大体育赛事新闻信息的用户年龄普遍在25岁至40岁之间。因此，可以利用大数据技术对目标受众进行精准定位、报告，挖掘其消费潜力。同时，在世界杯这一备受关注的大型赛事期间，我国主流媒体对相关用户构成进行了广泛分析，发现假球迷比例远高于真球迷比例。世界杯观众中，只有14%是真正的球迷。这些数据可以帮助报告团队确定要关注的内容和栏目。同时篮球赛事分析论文，大数据可以根据粉丝头像等标志进行性格分析，打造有针对性的匹配栏目，分析粉丝的性格特征和文化背景。

（五）大数据新闻制作

大数据新闻与数据驱动新闻、计算机辅助新闻、精准新闻报道在数据的方法、范围、处理和呈现方面有着根本的不同。大数据为了发现海量信息数据背后的各种可能的关系和运行规则，可以通过多层次、多维度的数据、关联分析和深度挖掘，了解海量信息数据的潜在价值。传统新闻报道对于大型体育赛事存在很多未知数。因此，在收集、整合和报告材料时，常常采用假设目标、理论决策、经验导向等方法。虽然部分报道题材和内容也可以确定，但为保证新闻信息的客观性、真实性和完整性，部分数据仍需调查、分析和核实。大数据新闻不再扮演服务工具的​​角色，而是在先进技术驱动下发现符合受众喜好的报道故事和新闻线索。它以数据报告为主题，以可视化为呈现方式，以文字为补充，以满足观众的需求。根据个性化需求，还可以推荐定制大型体育赛事的预测报道新闻。同时，利用新闻大数据，可以提高媒体报道的质量和速度。拥有大数据新闻技术的媒体在向受众提供相关信息、做出商业决策时比竞争对手具有更大的优势。

2、大数据应用在体育赛事新媒体传播中存在的问题

我国新媒体在大型体育赛事中运用大数据技术的标志性事件是2014年，新浪与巴西世界杯建立了基于大数据分析的报道模式的探索。从国内外媒体利用大数据技术传播新闻信息的调查情况来看，我国新媒体在大型体育赛事中运用大数据技术的时间还很短，还存在不少问题。

首先，大数据技术还不够普及和成熟。例如，Sport VU技术已在NBA、欧冠、世界杯等赛事中得到广泛应用。超过 50,000 个赛事和近 90 个体育联盟使用 STATA 的技术。但这些先进的设备和数据服务器都被国内新媒体行业的一些大公司所垄断，导致大多数新媒体公司无法应用。即使有机会和平台，收费也极其昂贵，投资巨大。

其次，与发达国家相比，我国大数据起步较晚，在经验储备、数据采集范围等方面还存在不少不足。我国在应用大数据技术积累大型体育赛事数据的过程中，由于技术等因素的限制篮球赛事分析论文，重点主要集中在赛事成绩的统计上，很难向外界披露。 。此外，大数据技术的应用涉及诸多隐私保护问题。在网络系统中，用户数据仍然具有很大的隐藏价值。在国家相关条约和法规的保护下，收集、整合和分析过程仍受到不同程度的限制[4]。

3、利用大数据促进大型体育赛事新媒体传播的前景

（一）主要关注人们的社会活动，收集大型体育赛事信息

科技日新月异，互联网智能工具迅速普及。人与人之间的关系呈现出网络互联、交叉的特征，而不是传统的简单的线性关系。因此，大型体育赛事的新媒体传播应聚焦新时代的传播语境，深入挖掘社会互动传播环境，摒弃传统信息传播的单一性。同时，为了顺应时代发展趋势，体育传播的源头结构也逐渐趋于人性化，尊重人在体育赛事中的主体地位，改变以往以赛事为主体的体制。讨论的方向。新时代，各类碎片化信息井喷，信息渠道日益多元化。在这种情况下，全媒体时代的特征逐渐凸显。新闻受众、新闻创作者和传播者的身份重叠，极大增强了大型体育赛事信息内容的多样性。在新媒体与互联网技术相互促进的过程中，体育记者的身份、角色和行为趋于融合。因此，在采集体育赛事信息时，应主要关注人们的情绪、心理、关系、行为、倾向等，关注人们自身，整合人们的活动特征，促进兴趣点的共享和流动观众之间。因此，未来大型体育赛事大数据的主要信息来源将是人们的社交活动数据。

（2）体育赛事大数据的处理和挖掘将更加复杂

当前，随着“互联网+”时代的到来，各行各业都在利用网络技术的优势，不断优化行业技术、调整发展重点。因此，大型体育赛事的数据量将会发生巨大的变化，数据与数据之间会出现更强的相关性。应用大数据技术来分析信息资源也将变得越来越困难。为了使分析结果更加准确，在处理海量数据时必须注意完整性。然而，随着信息量的迅速膨胀，这项任务将变得越来越困难。此外，随着社会工具的移动化、现代化、智能化，以及生物识别技术、可穿戴技术、动作捕捉技术等科技的不断突破，大型体育赛事在过程中面临着更加复杂的情况。数据收集、整合和再创建。技术处理。

巴西最大电信运营商Oi​​统计发现，巴西世界杯开幕后十天内，每位记者平均使用7.6台设备接入网络，有15.2万台设备连接到12个场馆的WiFi网络。为了满足行业的需要，在进行统计分析时，需要分析比赛周边的环境、比赛当天的天气、运动员的心理和身体状况以及投篮、跑动、跑动等情况。场上的投篮、击打、挥拍等行为。进行积分处理。因此，未来利用大数据技术对大型事件的海量信息进行分析将变得更加复杂。这种现象会导致网络信息运行混乱，数据价值密度大幅降低，工作人员在赛事新闻挖掘过程中很难找到实际的切入点，从而使体育赛事新闻缺乏深度。

随着时代的发展，社会高速运行，数据的处理更加注重时效性。如果不能及时处理和反馈，大数据技术处理海量信息数据的作用就无法发挥。尤其是在大型体育赛事领域，时间胜出。因此，传播机构必须及时反馈受众的信息，充分提高信息媒体的时效性，凸显大数据技术处理海量信息的有效性和价值。此外，为了收集、分析、挖掘和共享海量体育信息篮球赛事分析论文，我们可以依靠云计算强大的数据处理能力来实现跨媒体融合[5]。

（三）大数据解读必须服从体育新闻传播的本质需求

对于转播大型体育赛事的媒体机构来说，随着新兴互联网技术的发展，大数据技术正变得越来越精准。面对阅读时间碎片化、传播内容多样化的新媒体传播环境，大数据技术可以整合在线传播者产生的大量数据。但要避免信息传播的孤立性和单一性。在这种情况下，一味遵循大数据原则无异于将锅底倒掉。因此，媒体工作者应关注新闻传播的本质需求，自觉避免过度依赖大数据技术来解读体育传播现象。在媒体传播过程中，要注重以人为本的科学发展观以及智能与人工智能的结合。同时，为了减少新闻信息社会化传播的不利影响，我们应该加强对相关信息的语义理解，紧密联系信息传播的具体语境，从而弥补大数据技术的缺陷。

近年来，大数据衍生的信息产品不断涌现，这与新闻传播的本质需求本质上不符。大数据技术的核心特征是强调信息的智能化和结构化。随着理性指标的出现，新闻信息失去了人文关怀和故事品质，话题表达力不足。传统新闻解读更注重事物之间、人与物之间的因果关系和逻辑关系，强调文化底蕴的渗透和人文情感的传递。因此，大数据技术在这方面与传统的报告方式相比具有明显的劣势。有关媒体运用大数据技术进行报道时，应紧密结合大型体育赛事实际情况，充分解读赛场上的人文故事，多维度呈现体育内容和数据，运用可视化手段制作新闻信息生动有趣。避免机械枯燥，展现新闻传播的人性和人情味。

4. 结论

随着大数据时代的到来，人们的生活方式发生了很多变化。各行各业要顺应潮流、乘势而上、乘势而上，转变决策和行动方式，创造辉煌。大型体育赛事是全民的狂欢。新媒体在报道新闻信息时，应广泛运用大数据技术，精准定位用户痛点，深入挖掘事件信息数据的价值，为用户提供有趣、有故事性的信息。强烈、有质感、温暖的全新信息。

参考：

[1] 侯大伟.新媒体背景下媒介教学创新思维探析——评《大数据时代媒介教育研究》[J].中国教育杂志，2019（12）：149。

[2] 邱丽媛.大数据时代体育公关传播探析——评《大数据背景下我国体育产业发展研究》[J].中国科技论文, 2020, 15(02): 136.

[3]徐瑞霞.新媒体背景下体育文化的传承与弘扬——评《新媒体与体育传播》[J].中国广播电视报，2020（04）：133。

[4]乔杰.新媒体环境下媒介教育改革实践——评《媒介重大变迁与媒介教育改革》[J].中国广播电视报，2020（05）：137。

[5] 魏家孝.新媒体对中华传统文化传播的影响——评《新媒体环境下优秀传统文化传播机制研究》[J].新闻与写作，2020（05）：116。

作者简介：丁浩军(1992—)，男，河南平顶山人，硕士，助教，研究方向：体育。